当前，数据已经成为与土地、资本、劳动力同等重要的生产要素，充分利用大数据技术可以激活数据要素潜能，将数据转化为生产力，加快经济发展变革，构建现代化产业体系。企业作为现代产业体系的重要组成部分，应把握大数据发展机遇，主动借助大数据技术，推进运营管理工作。当前，拥有优秀的人才是企业保持竞争力的关键，提升人力资源管理水平有助于提高企业竞争力。基于此，企业有必要将大数据应用在人力资源管理中，科学做好员工招聘、培训教育等工作， 从而提升人才队伍建设水平，为自身发展注入活力。大数据在企业人力资源管理方面发挥着很重要的作用。

首先，优化企业人力资源配置。

大数据对人力资源管理的影响之一是优化企业人力资源配置。这是因为通过大数据分析技术，企业可以更准确地预测和评估人才需求，了解员工的技能和能力，从而优化人力资源配置。具体来说，大数据技术可以帮助企业分析员工的绩效数据、培训记录、工作经验和个人特点等信息，从而识别合适的人才，并将其分配到合适的岗位上。此外，大数据技术可以帮助企业预测未来的人才需求。主要表现在：大数据技术通过对市场趋势和企业发展战略的分析，容易确定所需的人才类型和数量，企业可以提前做好招聘计划、培训计划和人才储备，避免人力资源短缺或过剩，提高自身竞争力。

其次，减少人力资源管理成本。

大数据在减少企业人力资源管理成本方面起着重要作用，主要表现在以下方面：一是自动化流程。大数据技术可以帮助人力资源部门将许多烦琐的、重复性的任务自动化。 例如，使用人力资源管理系统和大数据分析工具，可以自动收集和整理员工数据，自动生成报表和分析结果，减少人力资源部门的手动工作量；二是培训和发展。大数据分析可以帮助企业更好地了解员工的培训需求和发展潜力，从而制定个性化的培训计划和发展路径，提高培训的效果和员工的满意度，降低培训成本；三是绩效管理。大数据分析可以帮助企业更准确地评估员工的绩效，企业可以更有针对性地进行奖励和激励，减少绩效管理的费用支出。

节选自-《大数据时代企业人力资源管理策略研究》一文